【北京讯】在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，我国正加速推进数据要素市场化与人工智能产业化进程。近日，国家数据局与国家工业信息安全发展研究中心相继发布重要文件——前者就数据基础设施及可信数据空间技术规范公开征求意见，后者则面向垂直行业征集大模型深度应用案例。两项政策协同落地，标志着我国在数据要素基础制度建设和AI与实体经济融合方面进入实质性推进阶段。

夯实数据基建：从技术规范到可信流通

　　国家数据局发布的《关于征求数据基础设施3项技术文件、可信数据空间3项技术文件意见的通知》，直指数据要素流通中的核心痛点。文件涵盖数据分类分级指南、跨域互操作协议、隐私计算框架等关键技术标准，旨在构建"数据可用不可见"的信任环境。

　　"这相当于为数据要素市场铺设‘铁轨’。"中国信通院云计算与大数据研究所专家解读称，当前我国数据交易规模虽已突破千亿元，但权属不清、安全焦虑等问题仍制约着数据潜能释放。以可信数据空间技术为例，其通过区块链、联邦学习等手段确保数据共享时的可控性，有望在金融风控、医疗科研等场景率先破冰。

大模型下沉产业：寻找"杀手级应用"

　　与此同时，国家工业信息安全发展研究中心发起的《垂直领域大模型深度应用案例征集》，则聚焦AI技术从"炫技"走向"实用"。通知明确要求案例需具备技术原创性、经济效益或社会价值，内容需体现技术突破、产业赋能或商业模式创新，重 点面向制造、能源、农业、医疗等传统行业。

　　分析指出，此次征集反映出国家对行业大模型“由虚向实”的迫切需求。随着通用大模型竞争趋稳，垂直领域的场景化能力成为发展重 点，政策引导有望加速工业质检、科研辅助、供应链优化等细分场景的技术渗透。这一政策导向与行业趋势高度契合。2024年以来，通用大模型竞争趋缓，而行业大模型因能直接提升生产效率成为新焦点。例如，某钢铁企业通过工艺优化大模型降低能耗10%，某农业大模型实现病虫害识别准确率超95%。"大模型的下一战不在参数大小，而在产业渗透深度。"工信部相关人士指出。

政策协同释放数字化转型信号

　　两项通知的同步推进，凸显了数据与人工智能技术的协同效应。国家数据局聚焦基础设施“筑底”，工信发展中心发力应用“搭桥”，共同推动数据要素与大模型技术赋能实体经济。两项政策看似独立，实则形成"基础设施+应用生态"的闭环逻辑：

●数据层面：通过标准化解决"有数不能用"的困境，为AI训练提供高质量燃料；

●算法层面：推动大模型在产业场景中"淬火"，反哺数据需求迭代。

　　"这如同当年的‘修路造车’战略。"清华大学数字经济研究中心教授分析称，随着数据资源目录体系完善和行业大模型标杆案例涌现，到2025年有望形成覆盖数据采集、处理、应用的全链条产业生态。

企业响应与未来展望

　　政策发布后，头部科技企业迅速行动。华为、阿里云等表示将参与标准制定，部分专精特新企业已启动案例申报。资本市场同样闻风而动，数据治理、隐私计算相关板块周内涨幅超5%。

　　专家建议，企业应重 点关注：

　　1、数据基础设施领域的合规技术供应商机会；

　　2、具备行业Know-how的AI解决方案商；

　　3、跨域数据流通服务新模式。

　　随着数据要素和大模型的双轮驱动，中国正试图走出一条区别于欧美的发展路径——以制度创新带动技术创新，最终实现数字经济与实体经济深度咬合。这场静悄悄的变革，或许将重塑未来十年的产业格局。