乘“数”而上!我国数据企业数量突破40万家,产业动能澎湃

  央视权威报道显示,我国数据产业迎来重大里程碑——全国数据相关企业数量已突破40万家,年营收规模超过3.5万亿元,数据要素正以前 所未有的活力驱动经济社会高质量发展。  在“数据要素×”行动计划等政策引 领下,数据要素市场化进程加速推进。国家数据局等十二部门联合行动,聚焦智能制造、商贸流通、金融服务等关键领域,充分释放数据乘数效应。数据不再仅是支撑工具,更成为驱动产业升级、孕育新质生产力的核心引擎。数字技术与实体经济深度融合,正重塑产业格局,数据要素市场活力迸发。  作为数字经济的核心组成部分,数据基础产业持续壮大。数据采集、存储、处理、分析、应用及安全等全链条服务能力快速提升,有力夯实了数字中国建设的根基。数据显示,2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重持续攀升,数据要素对经济增长的贡献日益凸显。  圣宝科技始终聚焦人工智能数据处理,深度参与数据要素价值释放进程。央视报道揭示的广阔市场前景与政策红利,为我们带来巨大发展机遇。我们将继续发挥在人工智能技术服务、垂直领域小模型研发与部署、人工智能人才孵化、智能制造、海外基础建设及数智化赋能等领域的专长,助力企业客户高 效挖掘数据价值、优化运营、驱动创新,共同把握数字浪潮下的无限商机。  作为数据产业蓬勃发展的见证者与参与者,圣宝科技致力于服务“人工智能+”战略,为百行百业提供精确高 效的基础服务与智能化解决方案。为京东、百度、蔚来、今日头条等行业领军企业提供优质服务,助力其在数字时代乘“数”而上,智赢未来。

2025-08-18

政策双驱助推数字化转型:国家数据局与工信发展中心同步发力数据基建与AI应用

  【北京讯】在数字经济成为全球竞争新高地的背景下,我国正加速推进数据要素市场化与人工智能产业化进程。近日,国家数据局与国家工业信息安全发展研究中心相继发布重要文件——前者就数据基础设施及可信数据空间技术规范公开征求意见,后者则面向垂直行业征集大模型深度应用案例。两项政策协同落地,标志着我国在数据要素基础制度建设和AI与实体经济融合方面进入实质性推进阶段。夯实数据基建:从技术规范到可信流通  国家数据局发布的《关于征求数据基础设施3项技术文件、可信数据空间3项技术文件意见的通知》,直指数据要素流通中的核心痛点。文件涵盖数据分类分级指南、跨域互操作协议、隐私计算框架等关键技术标准,旨在构建"数据可用不可见"的信任环境。  "这相当于为数据要素市场铺设‘铁轨’。"中国信通院云计算与大数据研究所专家解读称,当前我国数据交易规模虽已突破千亿元,但权属不清、安全焦虑等问题仍制约着数据潜能释放。以可信数据空间技术为例,其通过区块链、联邦学习等手段确保数据共享时的可控性,有望在金融风控、医疗科研等场景率先破冰。大模型下沉产业:寻找"杀手级应用"  与此同时,国家工业信息安全发展研究中心发起的《垂直领域大模型深度应用案例征集》,则聚焦AI技术从"炫技"走向"实用"。通知明确要求案例需具备技术原创性、经济效益或社会价值,内容需体现技术突破、产业赋能或商业模式创新,重 点面向制造、能源、农业、医疗等传统行业。  分析指出,此次征集反映出国家对行业大模型“由虚向实”的迫切需求。随着通用大模型竞争趋稳,垂直领域的场景化能力成为发展重 点,政策引导有望加速工业质检、科研辅助、供应链优化等细分场景的技术渗透。这一政策导向与行业趋势高度契合。2024年以来,通用大模型竞争趋缓,而行业大模型因能直接提升生产效率成为新焦点。例如,某钢铁企业通过工艺优化大模型降低能耗10%,某农业大模型实现病虫害识别准确率超95%。"大模型的下一战不在参数大小,而在产业渗透深度。"工信部相关人士指出。政策协同释放数字化转型信号  两项通知的同步推进,凸显了数据与人工智能技术的协同效应。国家数据局聚焦基础设施“筑底”,工信发展中心发力应用“搭桥”,共同推动数据要素与大模型技术赋能实体经济。两项政策看似独立,实则形成"基础设施+应用生态"的闭环逻辑:●数据层面:通过标准化解决"有数不能用"的困境,为AI训练提供高质量燃料;●算法层面:推动大模型在产业场景中"淬火",反哺数据需求迭代。  "这如同当年的‘修路造车’战略。"清华大学数字经济研究中心教授分析称,随着数据资源目录体系完善和行业大模型标杆案例涌现,到2025年有望形成覆盖数据采集、处理、应用的全链条产业生态。企业响应与未来展望  政策发布后,头部科技企业迅速行动。华为、阿里云等表示将参与标准制定,部分专精特新企业已启动案例申报。资本市场同样闻风而动,数据治理、隐私计算相关板块周内涨幅超5%。  专家建议,企业应重 点关注:  1、数据基础设施领域的合规技术供应商机会;  2、具备行业Know-how的AI解决方案商;  3、跨域数据流通服务新模式。  随着数据要素和大模型的双轮驱动,中国正试图走出一条区别于欧美的发展路径——以制度创新带动技术创新,最终实现数字经济与实体经济深度咬合。这场静悄悄的变革,或许将重塑未来十年的产业格局。

2025-08-14
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2025-08

乘“数”而上!我国数据企业数量突破40万家,产业动能澎湃

  央视权威报道显示,我国数据产业迎来重大里程碑——全国数据相关企业数量已突破40万家,年营收规模超过3.5万亿元,数据要素正以前 所未有的活力驱动经济社会高质量发展。  在“数据要素×”行动计划等政策引 领下,数据要素市场化进程加速推进。国家数据局等十二部门联合行动,聚焦智能制造、商贸流通、金融服务等关键领域,充分释放数据乘数效应。数据不再仅是支撑工具,更成为驱动产业升级、孕育新质生产力的核心引擎。数字技术与实体经济深度融合,正重塑产业格局,数据要素市场活力迸发。  作为数字经济的核心组成部分,数据基础产业持续壮大。数据采集、存储、处理、分析、应用及安全等全链条服务能力快速提升,有力夯实了数字中国建设的根基。数据显示,2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重持续攀升,数据要素对经济增长的贡献日益凸显。  圣宝科技始终聚焦人工智能数据处理,深度参与数据要素价值释放进程。央视报道揭示的广阔市场前景与政策红利,为我们带来巨大发展机遇。我们将继续发挥在人工智能技术服务、垂直领域小模型研发与部署、人工智能人才孵化、智能制造、海外基础建设及数智化赋能等领域的专长,助力企业客户高 效挖掘数据价值、优化运营、驱动创新,共同把握数字浪潮下的无限商机。  作为数据产业蓬勃发展的见证者与参与者,圣宝科技致力于服务“人工智能+”战略,为百行百业提供精确高 效的基础服务与智能化解决方案。为京东、百度、蔚来、今日头条等行业领军企业提供优质服务,助力其在数字时代乘“数”而上,智赢未来。

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2025-08

政策双驱助推数字化转型:国家数据局与工信发展中心同步发力数据基建与AI应用

  【北京讯】在数字经济成为全球竞争新高地的背景下,我国正加速推进数据要素市场化与人工智能产业化进程。近日,国家数据局与国家工业信息安全发展研究中心相继发布重要文件——前者就数据基础设施及可信数据空间技术规范公开征求意见,后者则面向垂直行业征集大模型深度应用案例。两项政策协同落地,标志着我国在数据要素基础制度建设和AI与实体经济融合方面进入实质性推进阶段。夯实数据基建:从技术规范到可信流通  国家数据局发布的《关于征求数据基础设施3项技术文件、可信数据空间3项技术文件意见的通知》,直指数据要素流通中的核心痛点。文件涵盖数据分类分级指南、跨域互操作协议、隐私计算框架等关键技术标准,旨在构建"数据可用不可见"的信任环境。  "这相当于为数据要素市场铺设‘铁轨’。"中国信通院云计算与大数据研究所专家解读称,当前我国数据交易规模虽已突破千亿元,但权属不清、安全焦虑等问题仍制约着数据潜能释放。以可信数据空间技术为例,其通过区块链、联邦学习等手段确保数据共享时的可控性,有望在金融风控、医疗科研等场景率先破冰。大模型下沉产业:寻找"杀手级应用"  与此同时,国家工业信息安全发展研究中心发起的《垂直领域大模型深度应用案例征集》,则聚焦AI技术从"炫技"走向"实用"。通知明确要求案例需具备技术原创性、经济效益或社会价值,内容需体现技术突破、产业赋能或商业模式创新,重 点面向制造、能源、农业、医疗等传统行业。  分析指出,此次征集反映出国家对行业大模型“由虚向实”的迫切需求。随着通用大模型竞争趋稳,垂直领域的场景化能力成为发展重 点,政策引导有望加速工业质检、科研辅助、供应链优化等细分场景的技术渗透。这一政策导向与行业趋势高度契合。2024年以来,通用大模型竞争趋缓,而行业大模型因能直接提升生产效率成为新焦点。例如,某钢铁企业通过工艺优化大模型降低能耗10%,某农业大模型实现病虫害识别准确率超95%。"大模型的下一战不在参数大小,而在产业渗透深度。"工信部相关人士指出。政策协同释放数字化转型信号  两项通知的同步推进,凸显了数据与人工智能技术的协同效应。国家数据局聚焦基础设施“筑底”,工信发展中心发力应用“搭桥”,共同推动数据要素与大模型技术赋能实体经济。两项政策看似独立,实则形成"基础设施+应用生态"的闭环逻辑:●数据层面:通过标准化解决"有数不能用"的困境,为AI训练提供高质量燃料;●算法层面:推动大模型在产业场景中"淬火",反哺数据需求迭代。  "这如同当年的‘修路造车’战略。"清华大学数字经济研究中心教授分析称,随着数据资源目录体系完善和行业大模型标杆案例涌现,到2025年有望形成覆盖数据采集、处理、应用的全链条产业生态。企业响应与未来展望  政策发布后,头部科技企业迅速行动。华为、阿里云等表示将参与标准制定,部分专精特新企业已启动案例申报。资本市场同样闻风而动,数据治理、隐私计算相关板块周内涨幅超5%。  专家建议,企业应重 点关注:  1、数据基础设施领域的合规技术供应商机会;  2、具备行业Know-how的AI解决方案商;  3、跨域数据流通服务新模式。  随着数据要素和大模型的双轮驱动,中国正试图走出一条区别于欧美的发展路径——以制度创新带动技术创新,最终实现数字经济与实体经济深度咬合。这场静悄悄的变革,或许将重塑未来十年的产业格局。

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2025-07

沉睡的数据变黄金?圣宝“一企一策”小模型,激活你的企业增长新引擎!

  数据是新时代的石油,但你的数据还在“睡大觉”?告别数据孤岛与成本中心,拥抱资产化浪潮!圣宝“一企一策”小模型,为企业量身定制数据掘金蓝图,解锁增长无限可能!  数据资产化:不再是选择题,而是生存发展必答题!  政策东风已至(数据要素市场化改革),技术基石成熟(AI/大数据)。企业数据,正从“沉睡的成本负担”华丽转身为“驱动增长的核燃料”。为何非“化”不可?  1.价值爆发:精准洞察,驱动创新!  客户要什么,你就造什么!深度挖掘客户数据,精准捕捉需求,打造爆款产品与服务,告别“闭门造车”。  告别“拍脑袋”,拥抱“数据决策”!实时数据支撑,提升决策效率与准确性,快人一步抢占市场先机。  2.真金白银:财务增色,融资加分!  数据也能“上户口”!客户数据、运营数据等评估入账,优化财务报表,提升企业“身价”。  融资更轻松!优质数据资产是金融机构眼中的“香饽饽”,助你拓宽渠道、降低融资成本。  直接变现!数据交易、数据服务,开辟全新盈利增长点。  3.效率革 命:运营提效,协同升级!  告别“脏乱差”,数据“活”起来!标准化治理,打通数据孤岛,让数据真正可用、好用。  部门协作“丝滑”无阻!统一数据底座,降低沟通成本,提升跨部门协作效率。  资源精准投放!数据驱动资源配置,降本增效,杜绝浪费。  4.风险护盾:合规无忧,稳健前行!  筑牢安全防线!建立完善的数据安全管理体系,防范泄露与滥用风险。  5.竞争壁垒:构筑护城河,赢在未来!  独一 无二的“数据金矿”!高质量、独特性数据资产,是竞争对手难以复制的核心壁垒。  个性化服务,提升黏性!基于数据提供差异化体验,增强客户忠诚度与市场竞争力。  抢占政企合作先机!优质数据资产是数字化转型浪潮中的硬通货。圣宝“一企一策”小模型:你的专属数据增长加速器!  千企千面,怎能“一刀切”?圣宝深度定制,为你量体裁衣:  深入骨髓的“企业体检”:专 业团队深入沟通(从一线到高管),精准把握业务、痛点、目标。  传统制造?聚焦数据整合平台,优化生产、降库存!  互联网电商?专注客户画像与精准营销!  内通外联的“数据智脑”:融合企业内部数据与权威外部资源(行业库、市场数据),协同驱动。  直击痛点的“转型良方”:专治“不敢转、不会转、不能转”!  怕风险?分阶段规划,降低投入压力。  缺人才技术?提供专 业支持与方案,打造你的数智化团队。  数据差、系统旧?数据清洗治理+系统升级/替换,扫清障碍。  赋能企业,轻装转型,让数据真正成为驱动增长的澎湃新引擎!还在让宝贵的数据资源“沉睡”吗?让圣宝“一企一策”小模型,为您的企业量身定制增长蓝图,激活数据价值,赢在数字时代!

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2025-05

圣宝"一企一策"小模型如何成为企业增长新引擎?——圣宝智慧数据安全防护效能监测模型

  当标准化解决方案遇上千企千面的发展需求  圣宝选择用AI为每个企业"量体裁衣"为什么头部企业都在布局专属小模型?  ▫️30天快速部署:无需漫长开发周期,敏捷响应市场变化  ▫️0.5%误差率决策:基于企业真实数据训练的精准预测模型  ▫️5倍人效提升:自动化处理80%重复性经营决策什么样的企业适合布局专属小模型?流程僵化:人工处理复杂流程易出错且耗时(如合同审核、设备报修、档案归纳与借阅、入职资料审核等)。隐性成本高:人力与时间消耗大,但难以量化优化效果。资源冲突:多部门协作中资源分配不透明,易产生瓶颈(如跨团队排期、共享设备使用冲突)。业务流程固定且复杂:标准化流程多、环节冗长(如审批、合规、供应链调度),需严格遵循规则但效率低下。无直接创收:职能偏向内部支持(如行政、风控、运维),成本中心属性强,需通过降本增效间接提升企业竞争力。资源协调性强:跨部门协作频繁,需动态整合人力、数据、设备等资源,依赖高 效调度与响应。定制化案例圣宝智慧数据安全防护效能监测模型企业类型:新型互联网电子信息公司企业痛点:1、业务特性使得对人效管理上缺失2、内部人员因疏忽或恶意泄露数据的事件频发3、缺乏对数据流动的实时监控,难以及时阻断异常外发行为(如通过邮件或U盘泄露)定制方案特点:1、24小时精准把控人效,让业务营收测算、人力合理分配不再成为难题2、数据流向全流程掌握,将数据牢牢锁定在企业内部3、后台数据可视化,让事件追溯不再成为难题。应用成效:1、人效提升15%,实现人员的合理调配,节省人力成本20%。2、阻断4次数据外泄,保障数据安全,提升企业信誉度。3、事件回溯,优化管理手段,增强企业核心凝聚力。  当数字化转型进入深水区,企业竞争已演变为数据决策效能的比拼。圣宝"一企一脑"战略,通过可定义、可进化、可溯源的专属AI模型,为企业装上适配自身基因的智能操作系统。这不仅是技术升级,更是构建核心竞争力的战略选择——让每个决策都有数据支撑,每个流程都有智能护航,每次危机都有系统预警。在不确定性成为新常态的时代,专属智能体就是企业最可靠的数字合伙人。抢占先机,布局未来,让精准决策力成为您最锋利的增长之刃。

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2025-03

圣宝科技:抢滩AI“新蓝海” 积蓄发展新动能

    3月4日,走进位于伊滨智慧岛TOP企业港的洛阳圣宝网络科技有限公司办公区内,数十名数据标注师正紧盯屏幕,手指在鼠标和键盘之间快速切换。  他们的任务看似简单,却需要极大的耐心与专注——有人在一帧帧视频里勾勒车辆轮廓,有人用精确的标签标注语音文本,还有人不断调整图像边界,确保人工智能“看懂”这个世界。  这些重复而精细的工作,如同给AI搭建一座座认知的“积木”,让它能够更准确地理解世界,让AI得以在自动驾驶、语音助手、智能客服等领域日益成熟。  深耕AI,从数据标注到大模型研发  洛阳圣宝网络科技有限公司自2016年起便涉足AI领域,最初专注于大模型的数据标注服务。随着人工智能技术的不断演进,公司逐步深入大模型研发,并于2021年推出国内首 款自研“大模型”,为智能技术的落地应用奠定了坚实基础。在此基础上,公司继续拓展,开发出多个“小模型”产品,专注于垂直领域的智能应用,为不同产业提供定制化的AI解决方案。  “AI大模型主要包括建模和数据标注两个核心环节。大模型建立了逻辑框架,但要让其真正具备实用价值,还需要通过数据标注进行训练,让AI能够更精准地理解和响应用户需求。”该公司负责人刘轶飞表示,“数据标注和AI训练师的工作对于大模型的实用性和应用效果至关重要。”  “小模型”定制个性化解决方案  相较于Deepseek、ChatGPT、百度“文心一言”等通用大模型,该公司提出了“小模型”概念,即垂直领域大模型。这些“小模型”针对特定行业,如自动驾驶、智慧零售、智能客服等,提供更具针对性、个性化的解决方案。  “例如在京东电商平台上,我们研发的AI可用于店铺入驻审核、商品上架管理、合规检测和打假等多个环节,能大幅提升运营效率。”刘轶飞说,“我们还与国内多家知名车企合作,为其提供AI训练服务,助力智能驾驶技术的迭代升级。”目前,该公司已经与京东、百度、广汽、蔚来等企业合作,为其提供大模型的数据标注和训练服务。  智慧化建设赋能伊滨未来  AI的应用不仅停留在软件层面,硬件的结合同样重要。目前,洛阳圣宝网络科技有限公司正与国内某高校合作,探索AI与机器人技术的深度融合,推动智能机械在工业、农业等领域的落地应用。  “AI的真正价值在于赋能各个行业,推动社会整体效率的提升。”谈及未来发展前景,刘轶飞表示,AI不仅能在制造、金融、教育等传统行业发挥作用,也在智慧农业、智慧城市等领域发展潜力巨大。智慧采摘机器人能够在农田中精准识别成熟果实并进行自动采摘,而工业机器人则可借助AI技术提高生产线的自动化程度。  “技术创新的关键在于快速行动和及时反馈。虽然试错难以避免,但不去尝试,就可能错失未来发展的窗口期。我们将充分发扬敢想、敢试精神,深耕垂直领域,赋能本地AI生态体系建设,共创伊滨美好未来。”刘轶飞说。