几十年前，纯粹的科幻小说初用于国际象棋软件，现在已成为许多领域的现实：模拟人类思维模式，做出决策，得出结论和学习的计算机程序。
人工智能具代表性的成就莫过于16年世界围棋冠-军李世石1:4惜败于Google Deepmind团队研发的Alpha Go人工智能，而近几年各行各业人工智能的创造性成就不断的涌现。
人工智能在日常生活中变得越来越重要：几乎每个人都听说过像“Siri”这样的语音识别，其他几家公司都在研究自动驾驶汽车，这个主题对于点击工作者和我们的客户来说变得越来越有趣和重要太。
通过机器和算法不断改进对人类智能和人类决策的模仿已经取得了快速进步，特别是在过去几年中，这里的潜力肯定还没有被远程用尽。 出于这个原因，我们期待激动人心的新应用领域和工作，特别是在“人工智能学习”领域。
那究竟什么是“AI学习”？
Artificial intelligence缩写AI代表人工智能。 “AI Learning”则是对这种人工智能的培养和改进。 对于计算机程序或其算法，为了能够模仿人类的思维方式，它需要数据来绘制并在其帮助下可以估计和评估概率 - 大量数据。 例如，语音识别软件应该可靠地识别命令，即使说话者当前拥挤或者没有完好的语言命令。 即使源文本不是完好的书法或有人用绷带的手写作，分析手写的程序也应该可靠地工作。 对于自动驾驶汽车，他们希望能够可靠地识别单行道或停车标志，以便汽车做出相应的反应并自动刹车。
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